Gurucul Next-Gen SIEM: securitate inteligentă și control total asupra bugetului de date
Într-un mediu în care volumele de date explodează, iar atacurile cibernetice devin tot mai sofisticate, soluțiile SIEM tradiționale tind să devină prea scumpe și greu de gestionat. Neoteck Services îți prezintă Gurucul, o platformă de tip Next-Gen SIEM care folosește inteligența artificială pentru a detecta amenințările în timp real, oferind în același timp o soluție revoluționară pentru reducerea costurilor cu ingerarea datelor și stocarea lor.
Ce face ca Gurucul să fie diferit?
Spre deosebire de soluțiile clasice, Gurucul este construit pe o arhitectură deschisă și flexibilă, punând accent pe:
Detectare bazată pe comportament (UEBA): identifică activitățile suspecte ale utilizatorilor și dispozitivelor, nu doar semnăturile de malware cunoscute.
Analiză bazată pe AI: elimină alertele false și prioritizează incidentele care contează cu adevărat pentru afacerea ta.
Răspuns automatizat: reduce timpul de intervenție prin fluxuri de lucru inteligente care pot bloca atacurile instantaneu.
Data Optimizer: reduci costurile chiar dacă ai deja un alt SIEM
Una dintre cele mai mari provocări în securitatea IT este costul licențierii bazat pe volumul de date ingerate. Aici intervine Gurucul Data Optimizer (cunoscut și sub numele de Data Pipeline Management).
Vestea cea mai bună? Acest modul poate fi achiziționat și implementat separat de platforma SIEM Gurucul.
Dacă ai deja un SIEM de la un alt producător (cum ar fi Splunk, Microsoft Sentinel sau IBM QRadar) și facturile pentru ingestia datelor sunt tot mai mari, Data Optimizer te ajută să:
Filtrezi datele inutile: elimini informațiile redundante înainte ca acestea să ajungă în SIEM, reducând volumul de date ingerate cu până la 50%.
Optimizezi ruta datelor: trimiți datele critice către SIEM pentru analiză imediată și datele de arhivă către soluții de stocare ieftine (precum Impossible Cloud).
Îmbunătățești performanța: un SIEM care procesează doar date relevante este un SIEM mai rapid și mai eficient.
Evite blocarea de către un singur furnizor: ai control total asupra modului în care datele tale circulă prin infrastructură.
Beneficii cheie pentru infrastructura ta
Vizibilitate completă: monitorizezi tot ce se întâmplă în rețea, cloud și la nivelul utilizatorilor.
Scalabilitate fără penalizări financiare: datorită Data Optimizer, poți crește volumul de log-uri monitorizate fără a exploda bugetul.
Conformitate simplificată: rapoarte gata pregătite pentru audituri de securitate și reglementări internaționale.
Vrei să reduci costurile cu licențierea SIEM fără a sacrifica securitatea?
Contactează Neoteck Services pentru o demonstrație a modulului Gurucul Data Optimizer!
Întrebări frecvente (FAQ)
Da. Data Optimizer este un modul agnostic care funcționează perfect în fața oricărei soluții de securitate deja instalate. Rolul său este de a „curăța” și optimiza datele înainte ca acestea să fie taxate de către furnizorul tău actual de SIEM.
Platforma folosește modele avansate de învățare automată (Machine Learning) pentru a înțelege comportamentul normal din rețeaua ta. Astfel, declanșează alerte doar atunci când detectează anomalii reale, nu doar simple erori de sistem.
Agenții AI simplifică întregul flux de date prin descoperirea automată a surselor, parsarea, normalizarea și îmbogățirea acestora. În loc de configurări manuale complexe, sistemul mapează datele automat, asigurându-se că informația este gata pentru analiză imediat ce este colectată.
Spre deosebire de regulile statice, Gurucul folosește agenți de detecție bazați pe Machine Learning care analizează comportamentul utilizatorilor și dispozitivelor. Acești agenți ajustează automat modelele și regulile de securitate, aliniindu-se constant cu matricea MITRE ATT&CK pentru a identifica tacticile moderne ale hackerilor.
Da. Agenții de analiză AI pot gestiona triajul de nivel 1 (L1), îmbogățind contextul fiecărei alerte și eliminând „zgomotul” creat de alertele false. Rezultatul este o listă de incidente prioritizate, permițând echipei tale de securitate să se concentreze doar pe amenințările reale și urgente.
În timpul unei investigații, fluxurile de lucru AI corelează automat probele din surse diferite și construiesc cronologii (timelines) ale atacului. Acestea oferă informații critice despre nivelul de risc și „raza de impact” (blast radius), ghidând echipa către sursa problemei mult mai rapid decât metodele tradiționale.
Răspunsul adaptiv folosește scenarii (playbooks) automate care se ajustează dinamic în funcție de natura atacului. Totuși, sistemul este configurat pentru control de tip „human-in-the-loop”, ceea ce înseamnă că, deși AI sugerează și pregătește acțiunile de răspuns, deciziile critice finale rămân sub supravegherea experților.